AIGC的下一个杀手级应用——视频生成

AIGC下一站：视频生成

就在ChatGPT刷屏之际，谷歌AI生成的一段视频突然爆火，一时分走不少讨论度。

背后的AI模型名为Phenaki。只需提供一段提示词，这个文本转视频（Text-to-Video）模型分分钟就能生成长达两分钟的视频。

不仅时长远超早期的文生视频模型，Phenaki生成的视频还颇具故事性。

比如给它这样一段场景描述：

一只逼真的泰迪熊正在潜水；随后它慢慢浮出水面；走上沙滩；这是镜头拉远，泰迪熊行走在海滩边篝火旁。

就能得到一个视频片段

Meta：Make-A-Video

在“拿嘴做视频”这方面，Meta也有所布局。

Meta的文生视频模型名为Make-A-Video，同样是文本图像生成模型的升级版，主要由三部分组成：

• 文本图像生成模型P

• 时空卷积层和注意力层

• 用于提高帧率的帧插值网络和两个用来提升画质的超分模型

不仅给出一句“马儿喝水”，Make-A-Video就能生成出一段“纪录片”画面来

（由于公社不能上传视频 我把截图放这里 视频链接在文章最下）

哪些公司是潜力股？

机会自然属于有准备的人。比如，Image Video的核心团队就已经从谷歌出走创业。据VC爆料，首轮估值1亿美元。而除了前文提到的已有革命性技术储备的科技巨头外，还有两类公司值得关注。

其一，是具备数据基础和应用场景的公司。

在这一方面，行业中的大公司普遍更具优势。比如国外的网飞、迪士尼。

以网飞为例，公开资料显示，在2012年时，网飞就已拥有数十亿条会员评价，每天能新增百万级别的视频播放信息，包括观众的观看时长、播放设备等等。

事实上，基于如此庞大的独家数据，网飞已经在产品中尝试用AIGC替代标准内容制作。比如影片的缩略图，就是网飞采用AI算法，从影片中抽取符合用户观影习惯和需求的画面生成的。

就在今年2月初，网飞还发布了一支AIGC动画短片《犬与少年》。其中动画场景的绘制工作，都是由AI完成的。

同样，国内短视频行业两大巨头抖音和快手的动向，也值得关注。

目前，字节跳动的视频编辑工具剪映，以及快手的云剪，都已上线图文成片、文字转视频的功能。用户只需输入几个关键词或一段文字，AI就能自动搜集素材剪辑出一段视频片段。

其二，就是在垂直细分赛道上具有技术储备的公司。

比如国内的智能视觉技术企业影谱科技，成立之初就是以人工智能视觉技术产业化为主要目标，早在2018年就发布了基于生成式AI技术的AGC智能影像生产引擎，这也是国内较早提出的生成式AI的技术框架。

影谱科技的AGC通过MCVS技术(Moviebook Motion Capture from Video System)对现有视频的关键帧进行抽取，理解、关联及预测等处理，将视频内容分割为像素及子像素维度的结构化数据，并自动完成标记，即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来，利用3D虚拟重建等计算机图像技术，通过视频内容自动化生产引擎MAPE(Moviebook Auto-Production Engine)生成全新的视频，该方案融合了人工智能多模态语义理解，并利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成，创新了视频影像生产方式。

这使得AGC可在极短时间内生成一段个性化视频内容，亦可以对拍摄视频进行重构，如自动锚定关键帧，根据帧内容生成原图像中没有的、无违和感的内容，再智能化生成一段AI视觉内容。

据公开数据显示，影谱科技AI生成引擎生成一段60s视频的总成本与传统方式相比降低79.8%以上，而生产率最高可以提高百倍以上；检索一段60s视频内相似帧图像或特定图像，所需总成本与人工相比降低99.73%，而错误率降低10倍以上，目前主要应用于政府服务、企业、科教、泛娱乐、媒体、文旅等领域。

002181粤传媒，参股影谱科技。

在这个过程中，如何抢占先机，将成为中国产业界亟需关注的命题。

至少，像影谱这样的垂直赛道种子选手，就已经得到国资基金的重视：具备国家社保基金、中央企业、国有银行、地方国资等出资背景。并且D轮融资13.6亿人民币，创下人工智能视觉生产领域的中国最高融资纪录。

这一回，我们能否走在世界之先？

ChatGPT之后，下个AIGC杀手级应用已近在眼前 视频点击左方链接